Il contesto
Per comprendere meglio i comportamenti offline durante lo sviluppo di avanzati algoritmi pubblicitari, Beintoo necessita la conferma dell'esatta posizione dei luoghi di interesse, tra cui ristoranti, negozi di abbigliamento, palestre o cinema.
La sfida
BeMyEye doveva fornire un'esauriente spiegazione dei migliaia di punti vendita che erano stati visitati dai suoi “Eyes” e verificare l'esatta localizzazione della posizione del cliente, con una precisione di 10 metri.
ICP
– Posizione del negozio
Categorie
– Pubblicità
Canali
– Ristoranti
– Negozi di abbigliamento
– Palestre
– Cinema
Paese
Italia
I risultati
Tramite la piattaforma di BeMyEye, Beintoo è in grado di accedere ai dati aggregati di più di 650 mila PoS in 21 Paesi europei. Questi dati sono stati utilizzati per validare la geolocalizzaizone di migliaia di luoghi: tramite l'app BeMyEye, scattando una semplice foto, gli “Eyes” hanno confermato la latitudine e la longitudine di ogni singolo negozio con una precisione di 10 metri.
La collaborazione con BeMyEye ha rafforzato la posizione di rilievo di cui Beintoo gode in Italia nel mercato pubblicitario mobile, grazie a una migliore comprensione dei comportamenti offline. Determinare la localizzazione dei punti vendita con un elevato grado di precisione rappresenta un elemento fondamentale per definire meglio gli interessi offline degli utenti e tracciare il numero di clienti di una campagna drive to store. Si tratta di un servizio aggiuntivo che conferma l'impegno di Beintoo nell'innovazione, la quale è stata riconosciuta di recente da PwC per Forbes nella classifica delle 27 aziende più innovative d'Italia.
Grazie alle nostre soluzioni end to end, Beintoo ha ottenuto:
Identificazione del tipo di PoS
Localizzazione precisa dei PoS, anche nei centri commerciali
Miglioramento della comprensione dei comportamenti offline
Sviluppo di algoritmi pubblicitari
Il contenuto di questa pagina è stato realizzato in base al seguente comunicato stampa: Beintoo annuncia la propria collaborazione con BeMyEye per validare la geolocalizzazione di negozi e POI
